制造业AI核心技术

通过整合视觉、文本、传感器等多源数据模型，构建具备综合认知能力的工业智能系统，实现跨领域协同决策。

核心技术突破

• 特征对齐架构：采用Q-Former模块实现晶圆缺陷图与诊断文本的多模态特征融合
• 具身智能系统：整合生成/规划/执行三大模型，实现机器人多臂协同操作
• 知识图谱推理：构建超长上下文对话能力，管理数万级制造参数

基于小样本学习与边缘计算技术，实现低资源环境下的工业智能部署，大幅降低AI应用门槛。

核心技术突破

• 少样本迁移学习：仅需数十张缺陷样本即可构建高精度检测模型
• 二值量化加速：支持浮点/二进制混合运算，能效提升5倍
• 私有化部署架构：实现本地化模型微调，数据不出厂区

生成式AI驱动设计制造全链路革新，实现端到端柔性生产，满足个性化定制需求。

核心技术突破

• 扩散模型工业化：训练微模型生成艺术花型，融合民族文化元素
• AIGC+增材制造：超高速3D打印实现定制鞋履1小时生产
• 智能选品平台：支持在线选稿/一键打样